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耗時3秒以內，擁有45億參數的伏羲氣象大模型，即可以預報未來15天的全球天氣。這便是人工智能和科學研究結合之后帶來的改變。

除了因OpenAI走紅引發的人工智能在內容生產領域的爆火外，9月7日舉行的2023 INCLUSIfON·外灘大會上，中國科學院院士、復旦大學副校長張人禾表示，科學智能(AI for Science)已經成為當今科技屆最熱門的話題。

張人禾認為，科學智能已經成為人工智能的重點發展方向，推動跨學科的交叉研究，激發創新突破。加速科技創新與產業變革的深度融合，推動產業轉型升級。“科學智能是推動科學研究范式變革、實現科技原始創新策源的利器，擁有引爆產業創新核爆點的巨大潛能。”

近年來，國外加速布局，科學智能發展進入快車道。美國出臺政策構筑智能科學發展環境，2023年5月，美國能源部發布《面向科學、能源和安全的人工智能》報告指出AI將從底層推動科學、能源和安全的發展，并展開布局。

馬斯克近期成立對標OpenAI的新公司xAI，旨在回答更深層次的科學問題，期望未來可以用AI去幫助人們去解決復雜的科學和數學問題并且“理解”宇宙。

而研究方面，斯坦福大學、麻省理工學院等知名學府，谷歌、Meta等科技企業紛紛入局開展體系化研究。科學智能的發展正在從部分機構的探索變成產學研各界的共識，從點狀突破轉變為系統布局，科學智能已經成為人工智能的重點發展方向。

國外方興未艾的同時，“國內科學智能也在迅速發展，相繼涌現出大量的科學領域大模型，但仍處在起步階段。”張人禾表示，面對“AI時代”的來臨，“單打獨斗”已不適應大科學時代的科技創新，要進行“有組織科研”，最大的優勢在于布局建設大平臺。

張人禾透露，近年來，復旦大學在人工智能領域進行了頗有成效的探索。截止2023年6月17日，復旦大學申請的有效法律狀態的發明專利共6973件，其中計算機科學技術領域2048件。此外，學校承擔“人工智能前沿基礎理論與關鍵技術”、“腦與類腦智能基礎轉化應用研究”兩個市級重大專項攻關國際首個全腦計算平臺。多個團隊在頂刊、頂級會議發表人工智能領域代表性論文成果。