“縱橫”定位與效率創新，華為制造軍團數字化賦能再出發！

從三大產業看，工業生產和制造業的第二產業對于經濟和社會發展的重要性是毋庸置疑的。在國內來說，第二產業的前景有著得天獨厚的優勢，國內市場作為工業和制造業在全球獨一份的絕對存在，這里面其實就蘊含了無數機會。同時，對于發展中國家來說，第二產業的發展對于實現工業化和現代化具有重要意義。

在我們常說的新型工業化和數智化進程中，數字化手段已經成為制造型企業在面對效率、質量等競爭維度的利刃，從組織、技術、業務、供應鏈等方面強化敏捷轉型能力來響應產業鏈的變化和上下游客戶多變的需求。

正是存在多維度差異、各類產業層級不同和行業需求關系影響，數字化轉型期的企業需求的空間和周期往往差異很大，所以深入場景和產業鏈供需邏輯是企業數字化轉型的內核。基于此特性，2023年華為全球分析師大會（HAS2023）期間，華為制造軍團攜“制造行業解決方案”亮相本屆大會，該系列方案聚焦在制造業研發創新、生產供應以及基礎設施建設三大領域，中國工控網也受邀參加了華為制造軍團媒體圓桌會議。

精準定位場景，“縱橫”賦能數字化轉型

去年的華為全球分析師大會上，華為軍團就對自身定位做了十分清晰的解釋，即在需求管理、行業解決方案開發、生態合作以及服務等方面重點開發，每個團隊針對特定行業對客戶需求深度剖析。

回顧過去十年國內工業市場的發展形態，我們會發現通用型的產品和解決方案已經逐漸走下坡路。同時，在我們的調查中發現，國企和民企對于數字化系統的建設已經逐漸過渡到自建或者個性化定制當中。從下面2022年國企數字化轉型的進程表可以看到，其實只有10%處于成熟階段，也就是從產品研發、管理、營銷等環節實現了絕大部分數字化能力的提升。但是，仍然有90%的企業只是在某些環節或者說在單一場景實現了數字化轉型，大部分不知道怎么轉或者很難轉，進而無從下手。

無論是流程制造還是離散制造，深入場景必不可少，尤其是對流程制造來說，環環相扣的生產工藝和邏輯讓數字化轉型的難度顯而易見。結合這些行業痛點，對于橫向資源的全面把控和縱深場景的精耕細作，是“華為制造軍團行業解決方案”的最大的核心優勢。

橫向生態方面，華為整合產品和生態伙伴聯合打造適用的落地解決方案。華為制造軍團CEO劉超表示，“華為制造軍團聚焦制造行業數字化領域的關鍵挑戰，整合華為大平臺的技術和研發資源，如2012實驗室的強大研發保障和前瞻性力量，攜手生態伙伴，提供包括終端、云、ICT基礎設施及架構設計等產品、解決方案以及服務。”

華為制造軍團CEO劉超

縱深場景方面，基于5G、云計算、大數據、人工智能等新ICT技術，華為在對應的技術痛點和解決方案細節適配上有著更為廣泛和靈活的能力，覆蓋到制造企業對于研發、生產、供應等業務在數字化、智能化方面的需求。

也就是說，在基礎設施、研發設計、生產供應等環節上，華為在制造業務全流程數字化方面已經準備好了。當然，因為橫向生態的全面性和縱深場景的精細化，華為賦能制造企業提供單一環節的數字化升級賦能也是不可忽視的能力。

聚焦數字化核心風口，效率與創新二者兼得

前文所說，由于制造企業所處行業、產品結構、業務性質、行業地位不同，數字化轉型過程遭遇的主要障礙也不同。可以說，數字化場景很多，但是核心業務的數字化能力是直接決定制造企業的降本增效的突破口。

此前IDC發布的報告表明，制造企業在數字化轉型方面的主要投資領域包括物聯網（IoT）（67%）、機器學習（51%）、大數據和分析（49%）以及人工智能（AI）（38%）。結合當下經濟環境和制造業需求綜合分析，在核心風口提升產業數字化能力符合實際情況，用錢用在刀刃上。

在本次活動的媒體交流會上，華為制造軍團CEO劉超表示：“制造業企業確實要選到一個好的轉型的伙伴，或者是伙伴的組合。因為ICT的新技術層出不窮，云計算、大數據、物聯網，現在又有AI和各種算法大模型，單一企業的信息化組織沒有機會跟蹤所有的新技術，選擇一個好的伙伴和好的平臺就變得非常重要。”

針對數字化轉型中所包含的研創創新、生產供應以及銷售與服務的環節，華為工程設計、自動駕駛研發，AI質檢應用以及生產網等核心風口領域提供對應適配的解決方案。我們先以工程設計仿真解決方案和工業AI質檢解決方案為例，簡單介紹華為在工業制造領域的方案能力：

由于工程設計仿真需要強大的計算能力，同時在數據搬運、并發要求和業務場景等方面面臨挑戰。華為云能夠在公有云中提供唯一擁有100G IB網絡，提供靈活調度的功能，可以支持線上線下資源HPC混合調度和鯤鵬x86混合調度。

針對工業AI質檢領域中由于工業領域場景復雜、智能監測系統開發難和檢測運維難等問題，華為云提供了基于自身200+條產線AI質檢實踐經驗提煉的800+工業級圖像處理算子，識別準確度達到99%以上，提供AI質檢應用低代碼開發平臺和“云邊端”協同架構等解決方案，可以大幅提高AI質檢應用開發效率和運維效率。

僅從這兩個解決方案可以看出，華為制造軍團正在對AI、云計算和通信能力等各類業務進行整合。筆者認為，近些年，下游制造企業對于縮短產品設計、研發、制造等環節周期的需求加速提升，且更青睞短周期、快部署的數字化轉型方案，所以華為在各類數字化場景效率上優勢會更為明顯。同時，數字化轉型是一項長期且要求穩定的效率工程，豐富的產品線和

另外，可復制性也是體現數字化轉型效率的重要指標之一。仔細挖掘，在工業數字化發展過程中，例如燈塔工廠、綠色工廠等智能制造的前沿領域都必須具備一定的復制性，這個結論依舊是由短周期、快部署的先決條件決定的。

會上，華為制造軍團CEO劉超也介紹到，華為在自身業務上積極引入數字化、智能化技術的同時，也在積極把這些經驗和能力傳遞和共享給行業客戶和伙伴，為整個行業的轉型升級添磚加瓦，目前華為提供的數字化解決方案和服務已應用于全球超過6000家制造企業。

寫在最后，隨著數字技術的不斷發展，制造企業數字化轉型的未來趨勢也會變得越來越清晰，數字化轉型是一個隨著市場環境、競爭環境、技術環境不斷演變而進行適應性自我變革的持續過程，因為有著工程性的長期過程，制造業數字化轉型需要產業鏈上下游通力協作。