微眾區塊鏈李賀：區塊鏈融合隱私計算技術 助力信用數據新基建

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1月6日，“第二屆中國信用經濟發展峰會暨零壹智庫年度峰會”在線上舉辦，會議以“構建數據基礎制度，促進信用經濟發展”為主題，圍繞數字經濟、信用經濟等專業話題開展討論。本次會議由全聯并購公會信用管理專委會、深圳信用促進會、零壹智庫、《陸家嘴》雜志、《價值線》雜志聯合主辦，中央財經大學銀行業研究中心、香港科技大學數字金融實驗室、上海金融與發展實驗室、中國科技體制改革研究會數字經濟研究小組提供學術支持。峰會上，微眾銀行區塊鏈CMO李賀以“區塊鏈融合隱私計算技術助力信用數據新基建”為題發表了主題演講。

構建促進數據要素流通的可信基礎設施李賀認為，信用經濟建立的核心是數據要素的流通。在過去幾年，國家一方面鼓勵數據要素在全國范圍內的流通，另一方面也頒布了網絡安全法、數據安全法、個人信息保護法等法律，來規范整個數據流通的合規性。李賀表示，在保證信用數據合規流通的前提下，如何打破數據孤島、挖掘數據價值，進一步實現信用數據價值最大化，是擺在我們面前的共同問題。針對這個問題，李賀把信用數據的共享場景進行了進一步分類，即分為預測類、查詢類、統計分析類三大類型場景。他表示，預測類場景，是屬于典型的一方有數據，一方有模型的場景。以保險理賠場景為例，數據實際上在醫院及醫保局，理賠的模型則是在保險公司。對于保險公司來講，理賠模型是公司商業上的核心資產，因此不愿意以明文的方式與數據提供方共享模型的具體規則。對于醫院及醫保局來說，受限于個人數據的合規性使用，也不能將明文數據直接共享給保險公司。在這種情況下，數據使用方和數據模型形成了數據孤島，也進一步阻礙了整個信用數據的流通。另外兩類場景也與此類似。在查詢類場景中，比如像銀行多頭借貸黑名單查詢的業務需求，對于數據提供方來說，不愿意把原始的數據提供給有需求的業務方，由于個保法對個人ID隱私的合規要求，查詢方在ID標識隱匿方面也存在相應的需求。在統計分析類場景中，也有相應的問題存在。李賀表示，從以上三類場景來看，數據監管逐漸趨嚴，但是需求依然存在。他認為，信用數據要素基礎設施有三個特征：一是需求驅動，從業務的需求來驅動數據共享；二是合法合規，包括外部數據源的合規性和對外提供數據服務的合規性；三是模式創新，即以用戶為中心，在安全隱私的前提下交換數據，提供優質合規的服務。

區塊鏈系列創新實踐，釋放數據生產力基于上述理念，微眾區塊鏈積極助力行業落地相關實踐，比如支撐建設跨區域征信一體化數據中心樞紐“珠三角征信鏈”。“珠三角征信鏈”是中國人民銀行廣州分行、中國人民銀行深圳市中心支行按照中國人民銀行總行工作部署，積極貫徹珠三角一體化發展、粵港澳大灣區建設等國家戰略而建設的。該鏈以 FISCO BCOS為底鏈構建應用平臺，并由微眾銀行提供FISCO BCOS區塊鏈開源技術支持。“珠三角征信鏈”通過共享各機構內存儲的信用數據，有效實現征信服務供需各方的業務流程聯動，以及穿透式業務監管，真正改變“數據孤島”現狀，打通信用信息流通壁壘。截至2022年5月，“珠三角征信鏈”共上鏈地方征信平臺、征信機構、數據源單位、監管部門等節點共11個，上鏈企業227.64萬家，上鏈信用信息5908.16萬條，為207家金融機構開立查詢用戶1.47萬個，累計提供企業信用報告查詢222.84萬筆，依托平臺累計授信5.23萬戶，金額3233.48億元。此外，李賀還介紹了“粵澳跨境數據驗證平臺”和“灣區金融科技人才鏈”。前者的技術方案基于FISCO BCOS區塊鏈技術以及分布式數據傳輸協議DDTP，為兩地居民、機構提供便捷的跨境數據驗證服務。后者基于FISCO BCOS、實體身份標識與可信數據交換解決方案 WeIdentity 研發，首次實現了深港澳三地電子簽章互認互通，持證人員可“一證通三地”。區塊鏈融合隱私計算，讓數據流通更加有“技”可循李賀表示，通過研究發現，國內在個人信息數據方面的立法導向，是傾向于把個人信息權利歸還于個人。這里所稱的"個人信息權利"，主要是指個人信息的可攜帶權。依托于對立法方向的判斷，微眾銀行聯合金鏈盟等機構推出分布式數據傳輸協議DDTP，其原理是基于個人信息可攜帶權，用戶主動發起個人信息數據傳輸并自行上傳，同時借助區塊鏈的不可篡改性實現數據驗證、及用戶授權記錄上鏈，全流程可溯源、可審計，最終實現跨機構、跨行業、跨場景、乃至跨境的可信數據傳輸及協作。同時，李賀強調，數據的隱私或者數據的流動是雙循環的，是個人和機構之間一個循環，機構和機構之間一個循環。這兩個雙循環推動了整個數據產業的發展。在這樣一個“雙循環”中，隱私計算起到重要支撐作用，綜合可信傳輸、安全多方計算，同態加密、零知識證明等一系列技術，助力數據生產力的釋放。李賀表示，在數據共享的“雙循環”模式下，區塊鏈與隱私計算的融合是一個必然趨勢。區塊鏈技術主要解決數據的可見不可得、個人數據的授權以及個人數據的可信流轉。隱私計算技術主要讓數據在最小化交互的情況下，實現數據價值的最大化，并在數據共享中做到合法合規。兩者的結合為數據要素市場化提供了一套完整、嚴密的解決方案，讓數據流通、共享變得“有技可循”。李賀最后總結道，在過去幾年中，產業和社會一直在呼喚數據安全和隱私保護。所以我們堅信，區塊鏈融合隱私計算技術能夠在信用數據共享領域發揮更多的產業價值，支持更多的產業創新和價值呈現。從最開始的能用、能認，到最終實現整個商業場景的能通，通過產業和研究的雙耦合模式，去實現技術、數據、商業場景的最大融合。