當前，以DeepSeek為代表的中國人工智能產業迅速崛起，標志著我國在人工智能領域取得標志性突破，為我國搶占全球工業智能化高地提供了歷史性新機遇。
今年兩會期間，人工智能更是成為熱議話題之一，不少全國人大代表和政協委員紛紛針對人工智能發展建言獻策，全國人大代表、海爾集團董事局主席、首席執行官周云杰也從新型工業化的角度，提交了《關于以工業大模型為關鍵變量賦能新型工業化的建議》（以下簡稱《建議》）。
適配復雜，工業大模型深度應用挑戰大
加快發展新一代人工智能是事關我國能否抓住新一輪科技革命和產業變革機遇的戰略問題。以人工智能大模型為技術底座、工業應用為切入點的工業大模型正成為賦能新型工業化的新方向。但盡管工業大模型在新型工業化進程中展現出巨大潛力，但其在深度應用實踐中仍面臨諸多挑戰。通過調研，周云杰發現，主要面臨三個突出問題：
一是數據質量與語料庫構建的雙重瓶頸。工業領域涵蓋廣泛，包括41個工業大類，207個工業種類，666個工業小類，數據結構多樣、數據質量參差不齊，提升工業數據質量、推進數據標準化以及高效構建和維護工業語料庫，成為制約工業大模型應用發展的瓶頸。
二是場景適配與模型可靠性的雙重挑戰。工業生產環境中工藝流程復雜、操作控制高精度、安全標準嚴苛，不同行業、企業生產流程和需求差異巨大，模型無法更好地適應各種復雜場景。
三是轉型切點和話語體系的雙方錯位。從供給側看，服務商提供的智能解決方案存在“自說自話”，總體上成熟度不足、標準化不夠、匹配度不高；從需求側看，工業企業數字化轉型痛點和需求不明、找不準轉型重點。
三管齊下，構建新型工業化高質量發展通途
作為“鏈主”企業，海爾率先在行業內開展工業大模型的應用實踐，以其自主研發的卡奧斯天智工業大模型為例，區別于通用大模型，該模型被賦予了更廣博的工業知識和更深度的工業行業Know-how，形成平臺智能中樞。目前，該模型已內置4700多個機理模型、200多個專家算法，形成了汽車、化工、模具等9大行業45個高價值場景化解決方案。
比如，天智工業大模型應用到注塑工藝優化場景中，實現注塑機的生產能耗降低10%，節拍提升7%，調參周期縮短90%；應用到智能柔性裝配系統，實現工藝設計效率提升30%，換產調試效率提升50%。如今，在青島的卡奧斯模具工廠，工人可通過文字、 語音、 圖片、CAD 圖紙等方式與大模型交互，大模型將從中提取注塑件結構參數、注塑機功能參數等關鍵參數信息，并調用工藝參數推薦專家模型，生成最佳工藝參數配置方案。即使沒有專業知識的普通工人也能快速完成注塑機的參數優化調節工作，為企業節省了用人成本和培訓成本，將車身外殼部件、內飾部件以及洗衣機外筒部件等復雜注塑件的試模周期由近百次縮短至 2 次，產品質量合格率由 92% 提升至 97%。
針對行業痛點，結合海爾自身的發展實踐，周云杰在《建議》中指出，以工業大模型為關鍵變量賦能新型工業化高質量發展，重點從以下三方面突破：
一是夯實發展底座，發布國家級工業場景圖譜、語料庫和數據集。建議由工信部牽頭，充分發揮我國工業門類齊全、應用場景豐富和海量數據資源等優勢，設立國家專項，加大力度推廣實施“一圖四清單”行動方案。
二是支持龍頭企業，示范工業大模型應用價值。建議由工信部牽頭，以財政補貼的方式支持家電、汽車、醫療等重點行業的龍頭企業，開展基于工業大模型的人工智能深度應用先行先試，打造標桿，示范應用價值；同時，鼓勵龍頭企業提煉并共享其在研發設計、生產制造等關鍵環節深度應用人工智能的典型案例。
三是扶持平臺企業，促進工業大模型服務中小企業。建議由工信部牽頭，對國家級雙跨平臺企業出臺專項財政扶持政策，培育一批工業大模型與場景圖譜精準匹配的標準化、可復用、低成本的解決方案，為中小企業提供用得上、用得起、用得好的人工智能服務。
人工智能是引領新一輪科技革命和產業變革的戰略性技術，具有溢出帶動性很強的“頭雁”效應。當前，各行各業正積極促進與人工智能的深度結合、廣泛應用。這不僅會有效提升各行業的智能化層次，也必將為推進新型工業化進程注入強勁動能。
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