兩會聲音｜周云杰：推進(jìn)新型工業(yè)化，用好工業(yè)大模型的“超級大腦”

當(dāng)前，以DeepSeek為代表的中國人工智能產(chǎn)業(yè)迅速崛起，標(biāo)志著我國在人工智能領(lǐng)域取得標(biāo)志性突破，為我國搶占全球工業(yè)智能化高地提供了歷史性新機(jī)遇。

今年兩會期間，人工智能更是成為熱議話題之一，不少全國人大代表和政協(xié)委員紛紛針對人工智能發(fā)展建言獻(xiàn)策，全國人大代表、海爾集團(tuán)董事局主席、首席執(zhí)行官周云杰也從新型工業(yè)化的角度，提交了《關(guān)于以工業(yè)大模型為關(guān)鍵變量賦能新型工業(yè)化的建議》（以下簡稱《建議》）。

適配復(fù)雜，工業(yè)大模型深度應(yīng)用挑戰(zhàn)大

加快發(fā)展新一代人工智能是事關(guān)我國能否抓住新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革機(jī)遇的戰(zhàn)略問題。以人工智能大模型為技術(shù)底座、工業(yè)應(yīng)用為切入點的工業(yè)大模型正成為賦能新型工業(yè)化的新方向。但盡管工業(yè)大模型在新型工業(yè)化進(jìn)程中展現(xiàn)出巨大潛力，但其在深度應(yīng)用實踐中仍面臨諸多挑戰(zhàn)。通過調(diào)研，周云杰發(fā)現(xiàn)，主要面臨三個突出問題：

一是數(shù)據(jù)質(zhì)量與語料庫構(gòu)建的雙重瓶頸。工業(yè)領(lǐng)域涵蓋廣泛，包括41個工業(yè)大類，207個工業(yè)種類，666個工業(yè)小類，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)多樣、數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊，提升工業(yè)數(shù)據(jù)質(zhì)量、推進(jìn)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化以及高效構(gòu)建和維護(hù)工業(yè)語料庫，成為制約工業(yè)大模型應(yīng)用發(fā)展的瓶頸。

二是場景適配與模型可靠性的雙重挑戰(zhàn)。工業(yè)生產(chǎn)環(huán)境中工藝流程復(fù)雜、操作控制高精度、安全標(biāo)準(zhǔn)嚴(yán)苛，不同行業(yè)、企業(yè)生產(chǎn)流程和需求差異巨大，模型無法更好地適應(yīng)各種復(fù)雜場景。

三是轉(zhuǎn)型切點和話語體系的雙方錯位。從供給側(cè)看，服務(wù)商提供的智能解決方案存在“自說自話”，總體上成熟度不足、標(biāo)準(zhǔn)化不夠、匹配度不高；從需求側(cè)看，工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型痛點和需求不明、找不準(zhǔn)轉(zhuǎn)型重點。

三管齊下，構(gòu)建新型工業(yè)化高質(zhì)量發(fā)展通途

作為“鏈主”企業(yè)，海爾率先在行業(yè)內(nèi)開展工業(yè)大模型的應(yīng)用實踐，以其自主研發(fā)的卡奧斯天智工業(yè)大模型為例，區(qū)別于通用大模型，該模型被賦予了更廣博的工業(yè)知識和更深度的工業(yè)行業(yè)Know-how，形成平臺智能中樞。目前，該模型已內(nèi)置4700多個機(jī)理模型、200多個專家算法，形成了汽車、化工、模具等9大行業(yè)45個高價值場景化解決方案。

比如，天智工業(yè)大模型應(yīng)用到注塑工藝優(yōu)化場景中，實現(xiàn)注塑機(jī)的生產(chǎn)能耗降低10%，節(jié)拍提升7%，調(diào)參周期縮短90%；應(yīng)用到智能柔性裝配系統(tǒng)，實現(xiàn)工藝設(shè)計效率提升30%，換產(chǎn)調(diào)試效率提升50%。如今，在青島的卡奧斯模具工廠，工人可通過文字、 語音、 圖片、CAD 圖紙等方式與大模型交互，大模型將從中提取注塑件結(jié)構(gòu)參數(shù)、注塑機(jī)功能參數(shù)等關(guān)鍵參數(shù)信息，并調(diào)用工藝參數(shù)推薦專家模型，生成最佳工藝參數(shù)配置方案。即使沒有專業(yè)知識的普通工人也能快速完成注塑機(jī)的參數(shù)優(yōu)化調(diào)節(jié)工作，為企業(yè)節(jié)省了用人成本和培訓(xùn)成本，將車身外殼部件、內(nèi)飾部件以及洗衣機(jī)外筒部件等復(fù)雜注塑件的試模周期由近百次縮短至 2 次，產(chǎn)品質(zhì)量合格率由 92% 提升至 97%。

針對行業(yè)痛點，結(jié)合海爾自身的發(fā)展實踐，周云杰在《建議》中指出，以工業(yè)大模型為關(guān)鍵變量賦能新型工業(yè)化高質(zhì)量發(fā)展，重點從以下三方面突破：

一是夯實發(fā)展底座，發(fā)布國家級工業(yè)場景圖譜、語料庫和數(shù)據(jù)集。建議由工信部牽頭，充分發(fā)揮我國工業(yè)門類齊全、應(yīng)用場景豐富和海量數(shù)據(jù)資源等優(yōu)勢，設(shè)立國家專項，加大力度推廣實施“一圖四清單”行動方案。

二是支持龍頭企業(yè)，示范工業(yè)大模型應(yīng)用價值。建議由工信部牽頭，以財政補(bǔ)貼的方式支持家電、汽車、醫(yī)療等重點行業(yè)的龍頭企業(yè)，開展基于工業(yè)大模型的人工智能深度應(yīng)用先行先試，打造標(biāo)桿，示范應(yīng)用價值；同時，鼓勵龍頭企業(yè)提煉并共享其在研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)制造等關(guān)鍵環(huán)節(jié)深度應(yīng)用人工智能的典型案例。

三是扶持平臺企業(yè)，促進(jìn)工業(yè)大模型服務(wù)中小企業(yè)。建議由工信部牽頭，對國家級雙跨平臺企業(yè)出臺專項財政扶持政策，培育一批工業(yè)大模型與場景圖譜精準(zhǔn)匹配的標(biāo)準(zhǔn)化、可復(fù)用、低成本的解決方案，為中小企業(yè)提供用得上、用得起、用得好的人工智能服務(wù)。

人工智能是引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，具有溢出帶動性很強(qiáng)的“頭雁”效應(yīng)。當(dāng)前，各行各業(yè)正積極促進(jìn)與人工智能的深度結(jié)合、廣泛應(yīng)用。這不僅會有效提升各行業(yè)的智能化層次，也必將為推進(jìn)新型工業(yè)化進(jìn)程注入強(qiáng)勁動能。

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