“Agent大戰(zhàn)”，單個智能體已成“過去式”

21世紀(jì)經(jīng)濟報道實習(xí)記者吳佳蕓、記者孔海麗

“AI Agent元年”已至，各類Agent產(chǎn)品迎來集中爆發(fā)。從Manus、Coze等通用Agent平臺，到Lovart、Skywork等垂直領(lǐng)域 Agent，能夠自主拆解任務(wù)、規(guī)劃執(zhí)行、具備記憶與協(xié)作能力的智能體，成為行業(yè)焦點。

但其實，時間推進到8月份，隨著百度、阿里、騰訊、字節(jié)、360等互聯(lián)網(wǎng)大廠的密集布局，智能體市場已從“單兵作戰(zhàn)”進入“協(xié)同作戰(zhàn)”新階段。

(資料圖)

8月18日，百度文庫聯(lián)合百度網(wǎng)盤發(fā)布了全端通用智能體GenFlow2.0，支持超100個Agent同時干活，并且過程可干預(yù)，結(jié)果可追溯。

用戶對AI Agent的期待不再是工具或助手，而是希望它能理解需求、分解任務(wù)并協(xié)調(diào)執(zhí)行，完成PPT制作、代碼編程，甚至高考志愿填報的復(fù)雜決策場景。會干活的Agent，需要具備規(guī)劃、記憶和工具使用三個功能，以滿足用戶的端到端需求。

業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，一個通用Agent往往難以同時精通AI繪圖、編程、PPT制作等跨領(lǐng)域技能，不同任務(wù)的執(zhí)行流程和工具也大相徑庭。這導(dǎo)致單Agent在處理復(fù)雜任務(wù)時效率不足、結(jié)果準(zhǔn)確性不高，常常出現(xiàn)“描述難、結(jié)果差”的痛點。

百度方面表示，由多個專業(yè)化Agent組成的Multi-Agent（多智能體）協(xié)同系統(tǒng)，就像一個AI“項目組”，不僅能發(fā)揮單個 Agent 的專長，還可通過協(xié)同提升整體效率與質(zhì)量。

在Multi-Agent架構(gòu)下，復(fù)雜問題被拆分為子任務(wù)，再由多個專業(yè)Agent分工處理，最終實現(xiàn)系統(tǒng)性交付。

效率方面，GenFlow2.0最快可在3分鐘內(nèi)并行完成超過5項復(fù)雜任務(wù)，如PPT制作、視頻繪本創(chuàng)作、代碼編寫、網(wǎng)站搭建、小游戲開發(fā)等多模態(tài)任務(wù)。

據(jù)透露，GenFlow2.0和百度生態(tài)資源是聯(lián)動的，整合百度文庫共14億條公域數(shù)據(jù)，并經(jīng)用戶授權(quán)接入網(wǎng)盤私域數(shù)據(jù)，以搭建用戶記憶庫，交付個性化結(jié)果。

要注意到，AI產(chǎn)業(yè)真正要出售的不是工具概念，而是最終成果。

多智能體在處理復(fù)雜和動態(tài)任務(wù)方面優(yōu)勢明顯。例如，在軟件開發(fā)領(lǐng)域，多個智能體分別扮演產(chǎn)品經(jīng)理、UI設(shè)計師、開發(fā)、測試、部署等不同角色，從而將一個復(fù)雜的軟件項目拆解成多個子任務(wù)，提高軟件開發(fā)效率和質(zhì)量。在工業(yè)制造領(lǐng)域，原料供應(yīng)、加工、裝配、檢測等每個環(huán)節(jié)都可以視為一個智能體，通過傳感器等設(shè)備收集生產(chǎn)數(shù)據(jù)，并通過網(wǎng)絡(luò)通信進行信息共享，實現(xiàn)生產(chǎn)流程的自動化和智能化。

2025年被稱為“智能體爆發(fā)年”。據(jù)公開數(shù)據(jù)統(tǒng)計，僅上半年就有超過50款智能體產(chǎn)品密集發(fā)布。字節(jié)跳動的扣子空間支持飛書、高德地圖等14種插件調(diào)用；360的“多智能體蜂群”，被周鴻祎稱為生產(chǎn)力邁入“成果交付時代”的關(guān)鍵節(jié)點。

IDC的研究報告指出，到2027年，60%的大型企業(yè)會采用協(xié)作型智能體系統(tǒng)，將業(yè)務(wù)流程效率提升50%以上。

大廠的押注，從AI大模型，到智能體，再到智能體協(xié)作，背后不止考驗戰(zhàn)略定力，也考驗技術(shù)實力。如今仍是AI變革的早期，戰(zhàn)局仍然需要時間才能明朗起來。