與此同時(shí)，AIGC應(yīng)用的門檻也在逐步降低，企業(yè)能夠更便捷地調(diào)用預(yù)訓(xùn)練模型進(jìn)行微調(diào)，從而針對(duì)特定場(chǎng)景優(yōu)化模型表現(xiàn)。這種趨勢(shì)也促使從業(yè)者更加關(guān)注NLP技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)，同時(shí)推動(dòng)了各行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景的探索與發(fā)展。

2024年10月，北京大學(xué)出版社正式發(fā)布了《AI智能運(yùn)營從入門到精通》，作者為任嘉興。該書不僅填補(bǔ)了國內(nèi)AI運(yùn)營應(yīng)用指導(dǎo)的空白，也為相關(guān)從業(yè)者提供了極具價(jià)值和前瞻性的策略參考，旨在推進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營工作的智能化轉(zhuǎn)型。例如企業(yè)可以通過訓(xùn)練Agent及大語言模型（LLS）等技術(shù)，來提升業(yè)務(wù)運(yùn)營系統(tǒng)的智能性。

該書獲得了山西省人大代表、賽盾網(wǎng)安董事長(zhǎng)苑小軍，中國星云獎(jiǎng)得主、知名作家李俊及多位互聯(lián)網(wǎng)業(yè)內(nèi)人士的力薦。中國互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會(huì)專家指出，《AI智能運(yùn)營從入門到精通》一書標(biāo)志著生成式AI技術(shù)的落地迎來新的行業(yè)場(chǎng)景突破，并逐漸形成從理論到應(yīng)用的系統(tǒng)教學(xué)體系，預(yù)示著未來將會(huì)有更多的應(yīng)用方式涌現(xiàn)。

該書濃縮了運(yùn)營通用的策略方法。包含了精細(xì)化運(yùn)營體系的構(gòu)建、AI內(nèi)容助手的運(yùn)用、AI驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)分析決策等內(nèi)容；并講解了如何通過AI完成具體操作，從而實(shí)現(xiàn)運(yùn)營工作的賦能。

由于涉及到一些專業(yè)運(yùn)營技術(shù)，如Apriori關(guān)聯(lián)規(guī)則、樸素貝葉斯、K-means聚類等算法模型。作者根據(jù)自身經(jīng)驗(yàn)將一些復(fù)雜的理論知識(shí)進(jìn)行了適度簡(jiǎn)化，使其更加通俗易懂，更適合非科班出身的運(yùn)營從業(yè)者閱讀。

本書作者任嘉興，有著豐富的互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營經(jīng)驗(yàn)與行業(yè)案例，曾在多家互聯(lián)網(wǎng)上市公司擔(dān)任高級(jí)策略運(yùn)營經(jīng)理、業(yè)務(wù)線負(fù)責(zé)人等職務(wù)。其目前主要從事運(yùn)營顧問工作，同時(shí)亦是四川省科協(xié)-科技管理工作者、四川省科普作家協(xié)會(huì)會(huì)員，發(fā)表過多篇科技期刊。

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