“智能體是大模型應(yīng)用的最新模式。”近日,在第十三屆中國知識產(chǎn)權(quán)年會上,百度集團(tuán)資深副總裁梁志祥表示, AI智能體是大模型最重要的應(yīng)用場景,讓人人成為知識產(chǎn)權(quán)創(chuàng)造者,創(chuàng)新知識產(chǎn)權(quán)的邊界并不斷延伸。
百度集團(tuán)資深副總裁梁志祥
梁志祥指出,依托大模型在理解、生成、邏輯、記憶方面的四大能力,AI智能體正在推動“人機交互”模式向“人人對話”的深刻變革,以滿足用戶的各種需求。
智能體是大模型最重要應(yīng)用場景
當(dāng)前,以ChatGPT、文心一言為代表的生成式人工智能,掀起新一輪產(chǎn)業(yè)革命。大算力、大模型、大數(shù)據(jù),最終催生了“智能涌現(xiàn)”,迎來大模型發(fā)展的窗口期。
作為長期投入技術(shù)研發(fā)的企業(yè),百度從2013年就開始布局人工智能技術(shù)。對于AI技術(shù)長期持續(xù)的投入,使得百度在人工智能領(lǐng)域一直走在前列。
大模型應(yīng)用創(chuàng)新重新定義了人機交互。目前有三種應(yīng)用模式:嵌入(embedding)、副駕駛(Copilot)、智能體(Agents)模式。這三種模式中,決策逐漸由人類轉(zhuǎn)向人工智能,這一演變揭示了大模型應(yīng)用與人類協(xié)作的不同層次,從由人類主導(dǎo)到與人工智能共同決策,再到人工智能自主執(zhí)行的趨勢。其中,智能體因自主執(zhí)行受到關(guān)注,成為人工智能重要的創(chuàng)新方向。
智能體使“人人交互”自然流暢
傳統(tǒng)的人機對話往往受限于固定的模式和預(yù)設(shè)的規(guī)則,難以實現(xiàn)真正自然的交流。而AI智能體通過大模型的深度學(xué)習(xí)和自我進(jìn)化,已經(jīng)能夠模擬出更加貼近人類真實對話的方式。這種智能體不僅能夠理解復(fù)雜的語義關(guān)系,還能根據(jù)上下文進(jìn)行智能推理和情感分析,使得人機對話變得如同“人與人”之間的交談一樣流暢自然。
作為智能體在商品場景中的應(yīng)用,梁志祥在現(xiàn)場展示了百度慧播星數(shù)字人的應(yīng)用,顛覆了傳統(tǒng)直播模式。大模型讓數(shù)字人擁有了AI大腦,能和用戶深度互動,而且整個直播間完全智能化、無人化、全托管。
在數(shù)字人直播演示中,男主播和女副播各司其職,在展示和講解商品中配合流暢自然,無需人為干預(yù),即可準(zhǔn)確捕捉到直播間的專業(yè)問題,并給予及時的回答。
智能體為新質(zhì)生產(chǎn)力蓄勢賦能
當(dāng)今社會,數(shù)據(jù)已經(jīng)成為新的生產(chǎn)要素,而AI智能體則是挖掘數(shù)據(jù)價值、釋放生產(chǎn)力的關(guān)鍵工具。通過大模型對海量數(shù)據(jù)的處理和分析,AI智能體能夠為企業(yè)提供更加精準(zhǔn)的市場預(yù)測、客戶洞察和決策支持。這種新質(zhì)生產(chǎn)力不僅提升了企業(yè)的運營效率,還為其在激烈的市場競爭中贏得了先機,為新質(zhì)生產(chǎn)力蓄勢賦能。
智能體參與生活的各個方面,從管理日程安排的虛擬助手,到客戶服務(wù),再到駕駛自動駕駛汽車的復(fù)雜操作,智能體可以處理特定任務(wù)或扮演角色。
得益于大模型的通用性和可擴(kuò)展性,AI智能體的應(yīng)用門檻得以大幅降低。無論是大型企業(yè)還是中小企業(yè),甚至是個人開發(fā)者,無需新硬件或大量額外的訓(xùn)練數(shù)據(jù),都能快速搭建起自己的AI智能體應(yīng)用。這種低門檻的特性使得AI智能體在各行各業(yè)都得到了廣泛的應(yīng)用和推廣。
“想象即現(xiàn)實,人人都是智能體開發(fā)者”,梁志祥形象地說道,“中國有句俗話說櫻桃好吃樹難栽。智能體不僅好用,而且它非常便捷,便于分發(fā)。智能體讓每個人都成為知識產(chǎn)權(quán)的創(chuàng)造者。”
知識產(chǎn)權(quán)邊界將不斷延伸
當(dāng)前,新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革正重構(gòu)全球創(chuàng)新版圖,全球重大前沿技術(shù)和顛覆性技術(shù)快速突破,創(chuàng)新方式深刻調(diào)整,知識產(chǎn)權(quán)作為國家發(fā)展戰(zhàn)略性資源和國際競爭力核心要素的作用更加凸顯。
而智能體在加速知識產(chǎn)權(quán)創(chuàng)造、為新質(zhì)生產(chǎn)力蓄勢賦能的同時,也在創(chuàng)新知識產(chǎn)權(quán)的邊界。
“在人工智能時代,更多的創(chuàng)新都來自于產(chǎn)業(yè)的一線,可以看到不斷有新的技術(shù)在推動知識產(chǎn)權(quán)往前邁進(jìn)。”梁志祥期待,“AI智能體是大模型目前最重要的應(yīng)用,新的技術(shù)新的應(yīng)用還會不斷的智能涌現(xiàn),創(chuàng)新知識產(chǎn)權(quán)的邊界還會不斷延伸。”
多位與會專家也對知識產(chǎn)權(quán)制度的創(chuàng)新和完善發(fā)表觀點。國家知識產(chǎn)權(quán)局知識產(chǎn)權(quán)運用促進(jìn)司司長王培章指出,要加強專利轉(zhuǎn)化運用方面實務(wù)理論的研究,在專利轉(zhuǎn)化過程及知識產(chǎn)權(quán)事業(yè)高質(zhì)量發(fā)展過程中,針對專利價值的評估、專利池運營和模式等問題進(jìn)行深入的理論研究,為知識產(chǎn)權(quán)轉(zhuǎn)化應(yīng)用提供智力支持和理論的支撐。
中國宏觀經(jīng)濟(jì)研究院院長黃漢權(quán)也表示,要完善知識產(chǎn)權(quán)的保護(hù)制度,通過健全新型舉國體制,來完善原創(chuàng)性、前沿性、顛覆性技術(shù)創(chuàng)新的全鏈條創(chuàng)新激勵機制,以市場需求為牽引,吸引社會資源協(xié)同攻關(guān),推動原創(chuàng)性、前沿性、顛覆性技術(shù)大量涌現(xiàn)。
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