6月28日，為了慶祝香港回歸祖國25周年，2022深港澳科技交流活動（線上）?香港場重磅開啟。本次活動的主題是“智慧醫療促進深港澳大健康產業發展”，由深圳市科技交流服務中心主辦，深圳市計算機用戶協會、香港資訊科技聯會、澳門智慧城市聯盟協會承辦。香港產學研合作促進會會長譚偉豪、澳門電腦學會會長溫錦明作為行業專家為本次活動致辭。

飛算因為自研的數據治理技術在智慧醫療建設方面的突出實踐成果而成為唯一受邀的深圳企業，飛算云智總裁陳定瑋作為代表出席活動，并發表了《數智科技助力智慧醫療建設》主題演講。

智慧醫療成大健康產業重要組成部分，數據治理是關鍵

早在2016年，“大健康”概念在全國范圍內普及，并獲得蓬勃發展。研究報告顯示，2020年中國大健康產業市場規模已達7.82萬億元，到2030年，中國大健康產業市場規模預計將突破16萬億元，其中僅粵港澳大灣區的市場規模就將達到2.5-3萬億元。

隨著新一代信息技術的發展，大健康行業已正式步入“互聯網＋醫療”時代，國務院辦公廳發布的《關于促進“互聯網＋醫療健康”發展的意見》提出健全“互聯網＋醫療健康”服務體系。對高科技、智能化技術的應用已成為醫療體系發展的主要方向，我國醫療服務也正從“信息化”向“智慧化”過渡，智慧醫療成為大健康產業的重要組成部分。

與此同時，2021年6月17日，國家發展和改革委員會、國家衛生健康委員會、國家中醫藥管理局、國家疾病預防控制局發布的《“十四五”優質高效醫療衛生服務體系建設實施方案》提出要深度運用5G、人工智能等技術，打造國際先進水平的智慧醫院，建設重大疾病數據中心。推進跨地區、跨機構信息系統的互聯互通、互認共享、術語規范以及數據的整合管理，建設主要疾病數據庫和大數據分析系統。數據治理成為建設智慧醫療的關鍵一環。

然而，當下醫療系統的數據治理卻面臨著重重困境。艾瑞咨詢發布的《2022年中國醫療信息化行業研究報告》指出，現階段我國整體醫療數據應用水平較低，存在新舊系統標準協議不統一、數據難接入、數據安全難保障等問題。又因為醫療系統本身數據量大且類型復雜多變，異構數據源造成的“數據孤島”難以避免。

SoData數據機器人，解決醫療系統數據治理難題

基于此種現狀，陳定瑋認為應當借助工具予以解決。飛算推出了SoData數據機器人，為數據處理提供一套實時+批次、批流一體、高效的數據開發治理工具，可幫助醫療機構消除“數據孤島”，快速實現數據應用。

相比傳統數據治理流程，SoData數據機器人對部署服務器配置無要求，且支持分布式部署，由此實現低成本的極簡部署；采用的可視化作業運維可在降低運維成本的同時提高工作效率；同時，SoData數據機器人還支持多種數據源實時數據同步，讓數據治理告別T+1。

據陳定瑋介紹，SoData數據機器人曾應用于河南省某綜合醫院大數據開發治理平臺項目中。在河南省衛健委的要求下，該醫院作為第一批省級縣域醫供體信息化建設試點單位，必須升級院內信息化系統，提升數據治理能力。但因為歷史系統采購時只考慮單一功能的實現，軟件供應商眾多，導致的“系統不穩定、數據轉移耗時長、數據多源異構難統一、數據的完整性和一致性難以保證”等問題難以解決。

后來，醫院團隊選擇應用SoData數據機器人提升自身數據治理能力，成功實現系統穩定—平臺上線至今沒有出現系統癱瘓、宕機等問題，保證線上業務穩定運行；數據處理效率倍增—百萬級數據可在5分鐘內完成遷移；系統擴展性強—支持多種類型數據庫的無縫對接，同時支持日后新增數據庫的組件開發，確保數據源的擴展性。

陳定瑋表示，“智慧醫療的建設，離不開數智技術的發展，像SoData數據機器人這樣的數智技術工具，是智慧醫療建設道路上不可或缺的‘得力助手’。幫助各行業組織、機構低成本、高效地開發、治理和應用數據，是SoData數據機器人一直以來所追求的目標。”

對此，溫錦明會長點評道，數據使用是建設智慧醫療的重要方向，SoData數據機器人在數據治理方面的全新思路，讓我收獲良多。

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