“既支持人類對星辰大海的探索，也實實在在改善生活質量”人工智能拓展生活應用新場景（網(wǎng)上中國）

在河北省石家莊市井陘縣一所職業(yè)技術教育中心，學生進行人工智能機器人調試學習。張曉峰攝（人民圖片）

人工智能（AI）可以做些什么？從街上行駛的無人駕駛汽車，到工廠內相互配合的機器人，類似的智能場景在生產(chǎn)生活中并不少見。在中國，人工智能已在自動駕駛、智慧城市等領域廣泛應用，成為改善生活質量、推動產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級的重要驅動力。業(yè)內人士認為，人工智能將在更多生產(chǎn)生活領域中顯身手，帶動新技術、新產(chǎn)品、新業(yè)態(tài)的發(fā)展。

“紅綠燈倒計時”也精準

(資料圖片僅供參考)

近日，北京居民李女士在通勤路上等紅燈時，突然發(fā)現(xiàn)所用的手機導航能顯示紅綠燈倒計時。“當時紅燈還亮著，手機導航提示我準備起步，還有5秒就變綠燈，結果分秒不差。”

去年以來，高德地圖、百度地圖等導航軟件紛紛推出紅綠燈倒計時功能，為不少司機提供了出行便利。李女士告訴記者，如果遇到堵車，導航還能顯示需要等候的紅燈次數(shù)，基本也都準確，簡直就是“預言家”。

“預言家”之所以能“預測”路況，手中的“魔法”正是人工智能。據(jù)高德相關人士介紹，這項功能是依托大量的路口車輛行駛數(shù)據(jù)，通過人工智能和數(shù)字化技術進行學習分析，從而較為準確地“預判”秒級別變化的紅燈倒計時讀數(shù)。

從“預測”紅綠燈的導航軟件到智能化路網(wǎng)監(jiān)控指揮系統(tǒng)，從能夠與人自由對話的導覽機器人到農(nóng)田上監(jiān)測作物長勢的無人機……這些不斷涌現(xiàn)的創(chuàng)新應用，都在依托人工智能技術實現(xiàn)。去年8月，科技部公布了《關于支持建設新一代人工智能示范應用場景的通知》，首批支持建設智慧工廠、自動駕駛等10個示范應用場景，進一步推進人工智能與生產(chǎn)生活場景的融合。

“人工智能既可以支持人類對星辰大海的探索，也實實在在改善人們的生產(chǎn)生活。”百度首席技術官王海峰認為，人工智能技術在應用中呈現(xiàn)了低門檻、自動化、規(guī)模化的趨勢，各行業(yè)領域將加速擁抱人工智能。

讓AI變得更好用

人工智能要從“能用”變得“好用”，同樣需要師傅“指點迷津”。趙建博是北京一名駕校教練，在同事介紹下，他參與了一款自動駕駛軟件系統(tǒng)的開發(fā)工作，成為“人工智能訓練師”。

“我們會在反映各種真實路況的圖片和視頻資料中，標注車輛、行人、建筑等影響駕駛安全的關鍵要素，相當于幫AI在大量學習資料中劃出重點。”趙建博認為，團隊中和自己一樣的“老司機”有很多，大家雖然并不熟悉AI和編程，但在復雜路況中駕駛的經(jīng)驗十分豐富。“我們親自駕車為AI示范如何安全地完成超車、并線、跟車等動作，協(xié)助工程師優(yōu)化系統(tǒng)算法，讓AI從‘新手上路’成長為‘眼觀六路’。”

師傅領進門，修行在個人。隨著人工智能在各領域廣泛應用，基于真實使用的數(shù)據(jù)庫不斷完善。在此基礎上，人工智能的學習模式也從“認真聽講”逐步發(fā)展為“自學成才”。

目前，人工智能可以實現(xiàn)深度學習。相較于傳統(tǒng)機器學習算法，深度學習不需要通過人工方式進行樣本標注就能自動完成學習，同時還可以從海量數(shù)據(jù)和大規(guī)模知識中融合學習，效果更好、效率更高，為人工智能在更多場景的應用發(fā)展提供了可能性。

“深度學習具有很強的通用性，它的觸角可以延伸至各行各業(yè)。”王海峰認為，目前規(guī)模化的AI大生產(chǎn)已經(jīng)形成，深度學習逐漸在技術、生態(tài)、產(chǎn)業(yè)等多個維度成熟，人工智能的技術創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展正進入“深度學習+”階段。

為產(chǎn)業(yè)注入“智慧動能”

中國人工智能產(chǎn)業(yè)保持較快增長，創(chuàng)新能力持續(xù)提升。根據(jù)中國信通院統(tǒng)計，2012年至2022年9月全球人工智能專利累計授權量25萬件，其中有六成來自中國。

與此同時，一大批人工智能相關企業(yè)也在迅速成長。企查查數(shù)據(jù)顯示，近10年來，中國新增人工智能相關企業(yè)注冊量逐年上升，其中2022年新增量同比增長18.55%。

人工智能產(chǎn)業(yè)欣欣向榮，離不開政策的支持引導。近年來，中國發(fā)布了《促進新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃》等多項政策文件，各地也相繼出臺有關措施，支持引導人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展。北京市日前發(fā)布《2022年北京人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書》，提出加強人工智能算力基礎設施布局、加速人工智能基礎數(shù)據(jù)供給等，支持人工智能優(yōu)勢企業(yè)開展創(chuàng)新應用，全面構筑人工智能場景創(chuàng)新高地。

在人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展中，中國仍存在高端人才儲備不足、關鍵技術“卡脖子”等問題。對此，有專家建議，人工智能相關產(chǎn)學研各方應聯(lián)合起來，探索協(xié)同育人創(chuàng)新模式，建立全方位多層次的人才培養(yǎng)體系，集中力量積極推進相關技術創(chuàng)新攻關，為中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展不斷注入“智慧動能”。