小冰公司，打造國內“ChatGPT”的先驅

作者 | Chenglin Pua

ChatGPT的橫空出世給了許多人對于人工智能的美好想象。國內也在尋找著國內的“ChatGPT”。小冰公司因從微軟拆分出來，在近期更是搶先推出公測小冰鏈，希望能夠打造國內第一個“ChatGPT”。

(資料圖片僅供參考)

人工智能是個“吞金獸”，理解小冰公司的商業模式能夠幫助探索未來人工智能領域潛在的收入來源。

就小冰與ChatGPT相比而言，因設計目的不同，小冰的產品與ChatGPT在不同場景下有著不同的優勢。 小冰公司前身為微軟（亞洲）互聯網工程院人工智能小冰團隊。該團隊于2013年12月在中國組建。 2020年7月，微軟宣布將人工智能小冰業務分拆為獨立公司運營，成立小冰公司。2021年7月12日，小冰公司發布超級自然語音技術，并披露A輪融資完成。 2022年11月7日，小冰完成A+融資，總共1.38億美元（約10億人民幣），估值為23.08億美元。

小冰也是一款人工智能聊天機器人，旨在模仿人類對話，為用戶提供個性化幫助。由于小冰能夠與用戶進行有意義且引人入勝的對話，以及其獨特的個性和幽默感，在國內有一定關注度。近期更是因為ChatGPT而讓人們對于投入關注。

小冰被應用于客戶服務、在線教育和醫療保健等領域，還被集成到微信和QQ等流行的社交媒體平臺中，允許用戶在這些應用程序中直接與小冰聊天。01

小冰的產品與商業模式

小冰的產品主要專注于自然語言處理和類人對話，使用深度學習算法來理解自然語言并模擬人類對話模式。

以產品線而言，小冰的產品可分為三類：

1.人工智能交互主體。例如前文提到的小冰聊天機器人及日本、印度尼西亞等國家地區的Rinna。上述人工智能以合作方式植入或嵌入第三方平臺中，為第三方提供領先的人工智能交互體驗。

2.人工智能交互框架操作系統，以客戶（To B）或用戶（To C）為品牌的第三方人工智能交互主體，通過小冰公司提供的工具進行創建、訓練、運營和升級，再通過小冰公司提供的接口和指導進行跨平臺部署，實現廣泛的人工智能助理、對話機器人、銷售助手和老年陪伴機器人等產品的落地。

3.為部分垂直領域提供的行業解決方案。例如金融（金融風控解決方案）、汽車（新一代智能車機交互系統）、內容產業（版權視覺設計平臺與版權音樂生成平臺）、體育（人工智能視覺輔助評分及訓練系統）等。小冰還為醫療保健行業開發了一系列人工智能產品，包括幫助醫生快速準確診斷疾病的人工智能診斷工具，以及幫助患者監測健康狀況并獲得個性化健康建議的健康管理平臺。

小冰公司還發布了全新的超級自然語音技術，首次將人工智能語音自然度提升到與真實人類聲音幾乎無法分辨的程度，并支持通用全域場景。該技術突破單一場景限制，使人工智能交互主體能夠在說話、交談、歌唱等人類全場景中，進行高度擬人交互。目前，小冰框架中的數百個不同人工智能原型主體已全部完成。

如今小冰公司的產品已成熟應用于多個場景中，例如2022年世界杯解說員劉建宏的虛擬人分身、每日經濟新聞的AI電視欄目、招商局的數字員工等。目前，小冰還在老年人陪護、游戲NPC等應用場景中進行著新的嘗試、探索人工智能新的應用場景，例如進入汽車行業成為多家大型車企智能座艙的供應商等。

小冰的產品之所以成功，有幾個因素。

首先，小冰的開發得到了微軟這家老牌科技公司的支持，有著技術上的優勢。再者，小冰的產品被設計成用戶友好和易于訪問，可通過多種平臺訪問，包括手機、智能揚聲器和社交媒體應用程序，使其成為熱門選擇。

小冰的商業模式基于為企業和消費者提供人工智能服務。

如前所述，對于企業層面，小冰提供了一系列服務。例如電商領域，小冰的人工智能技術可以幫助商家自動化客服查詢，提供個性化的產品推薦。小冰還提供定制解決方案以滿足個別企業的特定需求。這些解決方案可以幫助公司改善運營、簡化流程并增強客戶體驗。

針對消費者，小冰提供的服務包括小冰聊天機器人、虛擬助手和娛樂解決方案等。小冰的聊天機器人可以協助用戶完成各種任務，例如訂餐、預約和提供天氣預報等。小冰的虛擬助手還可以幫助用戶完成打電話、發信息、設置提醒等任務。小冰的娛樂解決方案包括虛擬游戲、音樂推薦和新聞更新。此外，小冰還被集成到智能音箱、家電等多款智能設備中，給消費者提供語音輔助和控制。

小冰希望解決通用框架問題。單點算法可以快速獲得很高的市場預期，像人臉識別、語音交互，包括最近很火的AIGC（ChatGPT）等。但小冰認為完備的通用框架才是相對好的商業壁壘。2022年11月，小冰公司完成A+輪融資，用于加速框架的技術研發，希望用通用框架搶占數千億虛擬人市場。

在客戶的需求開發方面，小冰會首先考量場景的通用性。如果說為每個垂直領域提供的解決方案都完全不同，那么這樣的商業模型也是不經濟、不合理的?；谏鲜隹剂浚”镜纳虡I化道路走得相當扎實，規?；仓饾u顯現。根據小冰公司CEO李笛的透露，2021年，小冰公司的客戶續約率達到100%，且平均客單價增長了將近兩倍。

小冰的商業模式一大優勢在于其可擴展性。

作為一家以軟件為基礎的公司，小冰可快速輕松地將其聊天機器人部署到多個業務和行業，從而實現快速增長和擴張。然而小冰面臨的一個潛在挑戰是聊天機器人市場的競爭，無論是在中國國內還是在全球范圍內。雖然小冰在中國處于領先地位，但它在全球市場面臨來自谷歌、微軟、亞馬遜和 IBM 等其他公司的競爭。

此外，聊天機器人市場仍然相對較新且不斷發展（例如近期就遇到了來自微軟投資的ChatGPT激烈競爭），這意味著顛覆性技術有可能影響小冰的市場份額。

然而小冰也面臨著一些挑戰。

最大的挑戰之一是確保技術安全并保護用戶隱私。隨著小冰收集的個人數據越來越多，確保這些數據的安全并尊重用戶的隱私非常重要。

小冰面臨的另一個挑戰是需要在競爭中保持領先。隨著市場上 AI 助手和聊天機器人的數量不斷增加，小冰必須繼續創新并提供新的和改進的功能，以保持競爭力并滿足用戶不斷變化的需求。例如近期ChatGPT的大火都吸引了大部分人的眼球，小冰如何從中脫穎而出是個大的挑戰。

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公測自身研發的“ChatGPT”

2023年2月，小冰公司推出小冰鏈（X-Chain of Thought & Action）的小范圍公測。就體驗本身而言，小冰鏈與ChatGPT有所不同。小冰鏈在用戶輸入問題后，采用“理解問題-拆分問題-制定步驟-行動-返回結果”的邏輯方式，將得出答案的步驟與信息展示給用戶；ChatGPT則是會直接輸出用戶問題的答案。

根據回答進行分析，小冰鏈的數據來源是實時且可以追蹤，清晰展現思考過程。透明性、實時性的特點打開了大模型的黑盒，讓小冰鏈可以解決大模型訓練數據更新不及時的問題；而不同于ChatGPT從訓練數據中總結答案。

小冰公司CEO李笛表示，如果把大模型思維鏈（CoT）這項能力獨立出來，使之成為新的控制中樞，這可能是下一個人工智能領域的大事件。

小冰鏈的回答

據小冰公司，區別于ChatGPT的聊天機器人定位，小冰鏈被定位為下一代行動中樞，即利用大數據模型，通過邏輯思維使小冰鏈實施分析以及回答。小冰鏈可以更具彈性地調用任意第三方的大模型，或向下兼容第三方服務，完成搜索、寫代碼、圖像生成、控制智能家居開關等多樣的行動。

與ChatGPT相比，小冰鏈在成本上也具備自身的優勢。在降低AI大模型參數規模的同時將邏輯拆分出來，可以減小對算力的依賴，降低訓練和線上服務成本，促進AI大模型的普及落地。

據國盛證券報告《ChatGPT 需要多少算力》估算，GPT-3 訓練一次的成本約為 140 萬美元，對于一些更大的 LLM（大型語言模型），訓練成本介于 200 萬美元至 1200 萬美元之間。 ChatGPT每日電費在 5 萬美元左右。如果將當前的 ChatGPT 部署到谷歌進行的每次搜索中，需要的資本支出就超過 1000 億美元。

大型語言模型雖然非常強大，能夠幫助人們解決許多事情，但從成本的角度出發，ChatGPT所需的巨大成本并不在各個行業可以接受的范圍內，如何降低成本就成為了一個問題，顯然小冰正努力將其成本降下來，降低其門檻。

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小冰的AI模型與ChatGPT的對比

鑒于小冰鏈是新推出的產品，技術上與ChatGPT類似，因此在這不比較小冰鏈與ChatGPT；而是比較小冰公司過往的AI產品/模型。

小冰的AI模型與ChatGPT的主要區別之一是模型的主要目的。小冰的AI模型被設計為一個對話代理，專注于為用戶提供情感支持和陪伴（用于社交媒體和平臺的對話式人工智能）；相比之下ChatGPT 被設計為一種更通用的大型語言模型，可對范圍廣泛的輸入產生回應以及執行各種自然語言處理任務。

另一個區別是用于開發模型的基礎技術，小冰結合使用了基于規則的系統和機器學習技術；而 ChatGPT 則是基于利用海量的互聯網數據以及人類反饋強化學習生成響應的Transformer架構。

小冰使用特定的規則集和決策過程進行編程，因此小冰只能使用預定義的響應和模板來生成對話。它對上下文的理解有限，并依賴關鍵字匹配來確定適當的響應。然而，它的優勢在于能夠通過自然語言處理（NLP）技術模擬情緒和個性化對話。

ChatGPT經過海量文本數據的訓練可以根據該數據的模式和趨勢生成響應，可以產生更多樣化、更細微的反應。然而，由于ChatGPT依賴于數據中的統計模式，可能會在情商和個性化方面遇到困難。

雖然小冰和 ChatGPT 都是 AI 語言模型，但它們的設計目的不同，各有優缺點。小冰更側重于客戶服務和營銷，而ChatGPT則更加通用，可用于語言翻譯、文本摘要、內容生成等廣泛的應用，側重于對廣泛的輸入產生連貫的反應。

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