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心智理論對(duì)人類社交互動(dòng)十分重要，是人類溝通交流和產(chǎn)生共鳴的關(guān)鍵。之前的研究表明，LLM這類人工智能（AI）可以解決復(fù)雜的認(rèn)知任務(wù)，如多選決策。不過，人們一直不清楚LLM在心智理論任務(wù)（被認(rèn)為是人類獨(dú)有的能力）中的表現(xiàn)是否也能比肩人類。
此次，德國漢堡—埃彭多夫大學(xué)醫(yī)學(xué)中心團(tuán)隊(duì)選擇了能測(cè)試心智理論不同方面的任務(wù)，包括發(fā)現(xiàn)錯(cuò)誤想法、理解間接言語以及識(shí)別失禮。他們隨后比較了1907人與兩個(gè)熱門LLM家族——GPT和LLaMA2模型完成任務(wù)的能力。
團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)，GPT模型在識(shí)別間接要求、錯(cuò)誤想法和誤導(dǎo)方面的表現(xiàn)能達(dá)到甚至超越人類平均水平，而LLaMA2的表現(xiàn)遜于人類水平；在識(shí)別失禮方面，LLaMA2強(qiáng)于人類但GPT表現(xiàn)不佳。研究人員指出，LLaMA2的成功是因?yàn)榛卮鸬钠姵潭容^低，而不是因?yàn)檎娴膶?duì)失禮敏感；GPT看起來的失利，其實(shí)是因?yàn)閷?duì)堅(jiān)持結(jié)論的超保守態(tài)度，而不是因?yàn)橥评礤e(cuò)誤。
研究團(tuán)隊(duì)認(rèn)為，LLM在心智理論任務(wù)上的表現(xiàn)堪比人類，不等于它們具有人類般的“情商”，也不意味著它們能掌握心智理論。但他們也指出，這些結(jié)果是未來研究的重要基礎(chǔ)，并建議進(jìn)一步研究LLM在心理推斷上的表現(xiàn)，以及這些表現(xiàn)會(huì)如何影響人類在人機(jī)交互中的認(rèn)知。
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