春耕時節
(資料圖片)
各式“新科技”紛紛亮相
機器人犁地
無人機監測......
硬核“新農人”們
活躍在廣袤的田間地頭
TA們是如何大顯身手的呢？
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智能翻土機器人
在北京市密云區河南寨鎮的數字化大棚
智能翻土機器人在管理系統的指引下
穿梭在田間地頭
為春耕做著測試準備
數字化大棚管理系統包括
土壤傳感器、環境傳感器、光照傳感器
室外氣象站、大棚設備智能控制
和智慧農機協同控制等模塊
有效提高產量、降低人力成本
數字化“智慧”灌區
在今年的春耕生產中
江西對多個灌區
進行數字化管道輸水工程改造
實現了水供給精細化
水調控智能化
水決策科學化
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“測土配方”定制化肥
湖北當陽市群益村以種植蔬菜為主
長期以來施用統一配比的化肥
導致土壤中磷和鉀的含量極高
不僅抑制了蔬菜的生長
隨著雨水沖刷
過量的磷還流入了附近河流
帶來面源污染
當地摸清土壤成分
以種植品種進行劃分
實現有針對性地“定制”化肥
相比傳統模式
采用“測土配方”模式生產的定制化肥
減少了化肥污染量
保證了土壤健康
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“星”眼觀測苗情
通過大數據分析技術
農田信息采集
實現了全年不間斷的遠程操作
基于衛星遙感監測到的
長勢數據和苗情反演的算法
可以對小麥地塊的苗情進行評估
按照綠色到橙色分成四個級別
即旺長苗、一類、二類和三類苗
在地圖中顏色越接近綠色的
說明長勢越好
如何通過衛星獲取的數據來判斷苗情呢？
據專家介紹
核心就是依靠高分衛星的
空中拍攝和傳感技術
葉綠素含量是判斷農作物長勢好壞的重要參考依據
由于葉綠素對近紅外波段有特殊反應
因此衛星的紅外傳感器
通過接收葉綠素的光譜反射拍攝
形成近紅外衛星影像
從判斷植物葉綠素含量的多少
進而評估植物生長情況
除此之外 衛星日行萬里
可以更大面積地進行全面評估分析
避免人工調查的誤差
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田間氣象站
為農業生產提供科學依據
氣象千萬變，十里不同天
依托于田間豐富的物聯網設備
田間氣象站實現對農田環境
溫度、濕度、雨量、光合有效輻射等的自動監測
為施肥打藥、病蟲害防治、農作物灌溉
提供更多科學依據
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智能工廠集中育秧
智能育秧工廠
集稻種精選、浸種催芽、集中育秧為一體
可實現調溫、調濕、補水等完全自動化、智能化
實現水稻育秧的工業化智能化生產
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科技攻關
選育高品質小麥良種
小麥良種為糧食增產提供支撐
優質的小麥品種是如何優中選優呢？
在河南神農種業實驗室
有著來自全國各地的小麥面粉
和由這些面粉做成的饅頭和面條等
科研人員通過對這些食品
進行綜合評價和分析
選育出品質更高、更適合市場的小麥良種
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如何做好良種推廣呢？
推廣前，小麥品種會經過農場
連續兩到三年的試驗驗證
從抗倒性、抗病性、豐產性等方面
綜合篩選出最適合當地種植的品種
良種推廣后
企業還為種植戶提供追蹤管理服務
采用衛星遙感技術開發手機App
從氣象、病蟲害、土壤等多個方面
對品種進行監測
小農機解決丘陵山區耕種“大問題”
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在我國，丘陵山區耕地面積
占到全國的三分之一
但其農作物耕種收綜合機械化率
遠低于全國平均水平
小農機作業
解決了丘陵山區耕種的“大問題”
無人機監測助力春耕
在河北省一塊麥田的空中
不時有無人機飛過
無人機搭載的多光譜相機
可以監測小麥苗情
根據苗情和土壤墑情的監測結果
更加精準高效地進行水肥一體化管理
達到節水節肥、增產增效
機械化技術和物聯網、大數據、人工智能等數字技術
在農業生產中大顯身手
藏糧于技
使我們牢牢守住糧食安全
端牢中國飯碗！
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