全球熱議:AI大模型“風很大”！又一互聯網頭部企業前核心人物入局

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“大模型技術正在重新定義金融科技”。這句話來自度小滿CEO朱光近日發表的“發展大模型技術 提升我國金融科技全球競爭力”一文。自從ChatGPT爆火以后，人工智能賽道尤其是“大模型”熱度急劇升溫，背后或蘊藏著一場應用大變革。1、互聯網大廠高管離職創業，投身“AI大模型”一些互聯網頭部企業的前核心人員離職創業，比如快手前MMU負責人李巖，再比如原美團聯合創始人王慧文，都投身到“大模型”賽道。李巖此前是快手AI技術研發的核心人物，2022年下半年成立了AI公司“元石科技”，主要進行多模態大模型的研發。資料顯示，2015年，在時任快手CEO的宿華的支持下，李巖組建了內部第一個深度學習部門DL（Deep Learning）組，目標是構建算法模型對違法違規的視頻內容進行識別。第二年，李巖將團隊的名字從DL組改為MMU組，涉獵語音、文字、圖像等多種形式的算法模型研發，于2021年從快手離職，到了去年下半年，“元石科技”來了！王慧文2020年底從美團退休，今年2月對外宣布進入AI領域創業，引發行業關注和熱議。王慧文表示，計劃個人出資5000萬美元，估值2億美元。個人肉身不占股份，資金占股25%，75%的股份用于邀請頂級研發人才，可謂“誠意滿滿”。3月8日，美團創始人、董事長兼首席執行官王興表示，將以個人身份參與王慧文創業公司“光年之外”的A輪投資，并出任董事。王興在朋友圈表示：“AI大模型讓我既興奮于即將創造出來的巨大生產力，又憂慮它未來對整個世界的沖擊。老王和我在創業路上同行近二十年，既然他決心擁抱這次大浪潮，那我必須支持。”2、兩會進行時，“AI大模型”備受關注當前正值“兩會時間”，也有代表提案，如360集團創始人周鴻祎帶來《關于以產研協同和開放生態模式 推進人工智能大模型技術創新發展的提案》，高度關注AI大模型技術進展。周鴻祎在提案中建議道，從兩點著手發展人工智能大模型技術，首先是建立大型科技企業+重點科研機構的產研協同創新模式，打造中國的“微軟+Open AI”組合引領大模型技術攻關；其次是支持設立多個國家級人工智能大模型的長期開源項目，打造開源眾包的開放創新生態。此外，全國政協委員、中國工程院院士、湖南工商大學黨委書記陳曉紅認為，ChatGPT是可以與用戶就廣泛主題進行對話的AIGC模型，此類預訓練的大模型可包括千億級、萬億級參數量，正在往多模態、多模型、多任務、多場景的通用人工智能的方向發展。全國政協委員、恒銀金融科技股份有限公司黨委書記、董事長江浩然受訪時表示，最近備受關注的對話式AI模型ChatGPT，本質上就是人工智能預訓練大模型，能與用戶進行自然語言的交互，兼具理解力、創造力和記憶力。他說，國際上已經形成了大模型的先發優勢，但我國大模型技術在硬件、人才、生態等方面存在差距。江浩然建議以政策引導為驅動，大力支持國產大模型技術攻關和產品推廣；構建先行先試的準入機制和寬松的創新環境，盡快推出對標ChatGPT的自主產品等。3、AI大模型，將掀起一場新的工業革命？“大模型是AI發展的必然趨勢”，國際權威咨詢機構IDC在《2022中國大模型發展白皮書》指出，從技術的角度看，大模型發端于自然語言處理領域，以谷歌的BERT、OpenAI的GPT和百度的文心大模型為代表，參數規模逐步提升至千億、萬億，同時用于訓練的數據量級也顯著提升，帶來了模型能力的提高。IDC中國副總裁兼首席分析師武連峰表示，沒有對大模型的長期投入，就不會誕生ChatGPT這樣的應用，而大模型的背后蘊藏著一場人工智能落地模式的變革。白皮書認為，人工智能已進入大規模落地應用的關鍵時期，而大模型的通用性、泛化性以及基于“預訓練+精調”等新開發范式，能夠解決落地門檻過高、數據資源有限、應用開發“重復造輪子”等問題。因此，攻關大模型成為產業智能化發展的必然選擇。這就不難理解，為什么這么多人看好并投身這個賽道。4、金融業與AI大模型度小滿CEO朱光關注到AI大模型在金融業的發展與應用趨勢。他說，ChatGPT的問世，意味著人工智能的發展到了從 “弱人工智能”向“強人工智能”躍遷的分水嶺。比ChatGPT，更值得關注的是它背后的技術和技術趨勢。這就是說，比ChatGPT更重要的是GPT（ Generative Pre-trained Transformer 即” 生成型預訓練變換模型），是大語言模型這種前沿技術。“類似GPT這樣的大模型技術，是下一代AI技術較量的核心課題，有人干脆把它稱為AI 2.0”，朱光進一步表示，大模型技術將重塑多個行業的工作方式和格局，其中最明顯的，也許就是金融業。金融行業是數字化、智能化的先行者，也是大模型技術落地的最佳領域。如果將大模型的能力放在金融行業中去處理原有的任務，會對很多工作產生顛覆性的影響。朱光說，大模型可以分為理解式大模型和生成式大模型。理解式大模型優勢在于數據洞察理解能力，可以用在智能推薦、風險管理、智能經營上，幫助金融機構大幅提升經營效率和風險管理決策能力。生成式人工智能可以自主地生成新的數據、圖像、語音、文本等信息，成為理財師、保險經紀人等金融從業人員的得力助手，大幅提升服務效率和服務體驗。（來源：21世紀經濟報道、中證網、科技日報、中國企業家雜志等）